最近，AIGC概念爆火，比如聰明且智能的AIGC工具ChatGPT很快走紅網絡。 Gartner預計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%。根據《Generative AI :A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

不過仍然有很多人對AIGC到底是什么仍然是一頭霧水。本文將說明aigc是什么、aigc技術是什么、AIGC應用場景等相關內容。下面一起來看看吧!

AIGC是什么意思?

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技術來生成內容，AIGC也被認為是繼UGC、PGC之后的新型內容生產方式，AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。2022年AIGC發展速度相當驚人，原因是深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業化的可能，成為AIGC發展的“加速度”。

AIGC中文怎么說?

AIGC用中文可以表述為:人工智能自動生成內容。

aigc技術是什么?

AIGC是利用人工智能技術來生成內容，也就是，它可以用輸入數據生成相同或不同類型的內容，比如輸入文字、生成文字，輸入文字、生成圖像等。

2021年之前，AIGC生成的內容主要以文字為主，而新一代模型可以處理的格式包括:文字、語音、代碼、圖 像、視頻、機器人動作等。AIGC被認為是繼專業生產內容（PGC，professional-generated content）、用戶 生 產 內 容(UGC，User-generated content)之后的新型內容創作方式，可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面，充分發揮技術優勢。尤其是視覺信息，一直在網絡中有較強的傳播力且容易被大眾感知，具有跨平臺、跨領域、跨人群的優勢，天然容易被人記憶和理解。同時視覺信息應用場景廣泛，因此生成高質量的圖像成為當前AI領域的一個現象級功能。

早期的 AIGC 技術主要依據實現制定的模板或規則，進行簡單的內容輸出，與靈活且真實的內容生成還有較大差距。近年來，人工智能深度學習的快速發展帶來深度神經網絡技術在大模型和多模態兩個方面的不斷突破。最明顯的表現就是，幾年前，AIGC 生成的還主要是文字。如今新一代的模型可以處理任何內容格式，包括文字、語音、代碼、圖像、視頻、3D 模型、游戲機的按鍵、機器人的動作等等。

AIGC有何根本不同?

AIGC跟我們之前接觸的所謂的人工智能完全不一樣，比如很多平臺現在用智能客服替代人工客服，但智能客服只能按照事先設計好的話術進行交流，一旦超出規定場景和語境，智能客服就變得很尷尬。

AIGC相比以前的所謂人工智能，則開始有自己的思想了，可以通過學習進化，雖然這種思想也是由人來引導的

AIGC應用場景有哪些?

AIGC在工業設計、動漫設計、攝影藝術、游戲制作等場景，能夠激發設計者創作靈感，提升內容生產效率。就目前來說，廣義上的 AIGC 應用場景大致可以分為 To B 和 To C 兩個領域:

在 B 端的的應用主要是通過 "AI+"，來為各產業進行賦能；在 C 端主要是通過與人交互，進行內容生產，主要有包括 AI聊天機器人、AI繪畫、AI 駕駛、AI 助手、AI 輔助文本生成等。