學習人工智能可以從事ai職業、計算機行業、專業培訓機構的講師等。人工智能的發展方向包括科研機構的軟硬件開發人員、AI相關的計算機語言開發人員、專業培訓機構的講師，這些都位于北上廣深等一線大城市，可以在優秀的大工廠做搜索方向。

學習人工智能后你做什么？算法工程師。研究與人工智能相關的前沿算法，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，它涉及數據采集、數據排序、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，因此算法是機器學習發展的重點。

2.程序開發工程師。一方面，程序開發工程師需要完成算法實現；另一方面，程序開發工程師需要完成項目的落地和各功能模塊的集成。

3.人工智能運維工程師。大數據、AI產品相關運維產品的研發；相關部件運維工具系統的開發與建設；為大數據和AI云產品提供客戶支持。

4.智能機器人研發；工程師。研發。d方向主要從事機器人控制系統的開發和高精度器件的設計開發。工業機器人系統集成主要集中在工作站設計、電氣設計、設備選型、機器人調試、編程、維護等方面。

5.AI硬件專家。AI領域另一個成長中的藍領工作是打造AI硬件的產業運營。目前，大型科技公司已經采取措施打造自己的專業芯片。

人工智能專業學什么？目前人工智能專業的學習內容包括：機器學習、人工智能概論、圖像識別、生物進化理論、自然語言處理、語義網、博弈論等。必修的預科課程主要包括信號處理、線性代數、微積分和編程。

從以上專業課的內容來看，還有很多與人工智能相關的知識需要掌握，但之前的課程都是中專本科期間學習過的，比如信號處理、線性代數、微積分等。如果你在校期間把這部分內容學好了，那么恭喜你，你的基礎不錯。你可以集中精力學習機器學習和深度學習。

能夠發現自己知識中的薄弱環節，課前把這部分知識補上，以免上課時成為絆腳石。這樣你會對新知識有一個流暢的理解，相信這篇文章可以幫助你在學習人工智能后，你會從事哪些工作和就業方向。與好朋友分享時，也歡迎有興趣的朋友討論。