聲明:本文來(lái)自于微信公眾號(hào) 天下網(wǎng)商（ID:txws_txws），作者:章航英，授權(quán)轉(zhuǎn)載發(fā)布。

ChatGPT在全球范圍內(nèi)刮起旋風(fēng)。人們對(duì)它很大一部分想象力還停留在搜索交互、內(nèi)容創(chuàng)作方面，但它的影響力或許可以擴(kuò)展到我們的實(shí)體世界。

原先停留在圖片和文字領(lǐng)域的AIGC內(nèi)容（AI Generated Content，利用人工智能技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容），如今正深入信息更為豐富的三維領(lǐng)域。至少，它已經(jīng)開(kāi)始對(duì)消費(fèi)和商業(yè)有了改變。

防曬洗發(fā)水、青柑普洱飲料、女神高顱頂洗發(fā)水、杜鵑花酸磨皮精華、羽絨小香風(fēng)……乍一聽(tīng)這些名字，你或許會(huì)覺(jué)得熟悉又陌生。熟悉的是配方，陌生的是混搭。其實(shí)，它們都是AI自動(dòng)推薦生成的結(jié)果，其中一些在真實(shí)世界并不存在。

《天下網(wǎng)商》獲悉，這是TMIC（天貓創(chuàng)新中心）最新研究方向。基于超10億用戶和海量商品池，能進(jìn)行深度算法學(xué)習(xí)的天貓TMIC正在試驗(yàn)一個(gè)最新爆款黃金公式A(algorithm)I(intelligence)C(create)I(ideas)，通過(guò)已有市場(chǎng)計(jì)算驗(yàn)證反推爆款標(biāo)簽，并通過(guò)爆款因子從無(wú)到有“創(chuàng)作”出全新的商品。

很快，一批由AI生成的新品即將上線，譬如一款防曬洗發(fā)水。

此前，消費(fèi)市場(chǎng)上一個(gè)暢銷款的誕生，很大程度上依賴商家敏銳的嗅覺(jué)和預(yù)判。但在供給越來(lái)越豐富的存量時(shí)代，“拍腦袋”式的決策，存在眾多不確定性，一旦選款、推款失誤，意味著巨大的資源耗費(fèi)和庫(kù)存壓力。但是算法和機(jī)器，帶來(lái)了更多可能——一個(gè)能窮盡所有品類或商品的公式，更容易推導(dǎo)出下一個(gè)爆款。

AI“算”爆品、“造”新物，正在路上。

爆款，從無(wú)到有“造”出來(lái)

一款防曬洗發(fā)水的想法正在醞釀。

防曬原本是面部護(hù)理的步驟，將它運(yùn)用在頭皮護(hù)理上尚屬首創(chuàng)。這是AICI爆款黃金公式的第一個(gè)成果，它是如何“算”出來(lái)的?

第一步是分析，深入洗發(fā)水賽道，找出決定一款洗發(fā)水賣(mài)爆的決策因子。洗發(fā)水的價(jià)格、品牌、功效、成分、香味是推動(dòng)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的關(guān)鍵元素;

第二步，切入診斷，了解每個(gè)細(xì)分賽道的增長(zhǎng)情況;

第三步，產(chǎn)出黃金公式，算法在遍歷所有元素組合后，生產(chǎn)出一個(gè)爆款的“畫(huà)像”。譬如，在成分方面，小蒼蘭、茉莉花、海藻是更受歡迎的香型;在功效方面，去屑止癢、頭皮護(hù)理、香氛是更大的需求;而在場(chǎng)景方面，“春夏”“旅行”則是高頻詞。

更進(jìn)一步，可以拆解一些黃金公式下的組合，通過(guò)與市面上現(xiàn)有的品類比較，了解新品的商品覆蓋度和爆款率。

商家開(kāi)發(fā)一個(gè)新品，主要會(huì)考慮兩個(gè)方面:一是新品是否有市場(chǎng)，能滿足一部分消費(fèi)者需求;二是，在滿足需求的基礎(chǔ)上，市場(chǎng)規(guī)模的大小。因此一件商品能否成為爆款，除了看用戶喜好、需求量之外，還需看市場(chǎng)容量、競(jìng)爭(zhēng)度。在具體測(cè)算中，AICI算法不僅會(huì)通過(guò)遍歷所有元素組合，找出爆品關(guān)鍵因子，還會(huì)測(cè)算商品覆蓋度，分析商品所處領(lǐng)域是否是藍(lán)海市場(chǎng)。

在經(jīng)過(guò)分析篩選后，一款有著小蒼蘭清冷香型的防曬洗發(fā)水誕生了。

人們?cè)谘谉嵯奶斐鲩T(mén)、或經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間日曬后，頭皮會(huì)變得發(fā)癢、微痛、發(fā)油。加入防曬功能的洗發(fā)水不僅能保護(hù)頭皮，還能修復(fù)曬后受損頭皮，舒緩、鎮(zhèn)靜。

在商品指征明顯的標(biāo)品中，爆款的分析和預(yù)測(cè)更容易，準(zhǔn)確性更高。因此，AICI初期合作的品牌，都偏向快消、食品等爆款紅利明顯的標(biāo)品行業(yè)。目前，這些領(lǐng)域的一些頭部品牌已經(jīng)通過(guò)AICI，鎖定了今年春夏的爆款公式。

在最新的試驗(yàn)中，AICI在服飾行業(yè)相對(duì)偏標(biāo)品的類目，如羽絨服和防曬服，也做了初步的探索，找到了爆款關(guān)鍵詞。譬如，在款式上，派克服、滑雪服、立領(lǐng)、連帽;風(fēng)格上，個(gè)性、基礎(chǔ)款、日系;人群方面，中青年、公務(wù)員、爸爸;面料方面，復(fù)合、牛仔、三防面料等……

整體看來(lái)，目前AICI的應(yīng)用有兩方面。

一是將爆款“計(jì)算”功能開(kāi)放給商家，讓原本繁瑣的商品企劃變得更簡(jiǎn)易且科學(xué)準(zhǔn)確。在特定市場(chǎng)下，它們能找到更容易成功的品，并找到爆品關(guān)鍵元素以及優(yōu)先級(jí)。第二，自動(dòng)化推薦，TMIC將算法挖掘到的黃金賽道透?jìng)鞯角岸耍凑者@個(gè)方向開(kāi)發(fā)新品。

依照這個(gè)邏輯，不久后的市面上，將出現(xiàn)越來(lái)越多小眾獨(dú)特的新品。

“造”出爆款的前提，讓機(jī)器讀懂商品語(yǔ)言

此前，市場(chǎng)上一個(gè)新品的誕生過(guò)程中具有很多偶然性。

一個(gè)品牌的企劃部，在經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的市場(chǎng)洞察后，開(kāi)啟商品企劃，并自動(dòng)生成一個(gè)商品概念卡片（concept card）。但在這個(gè)過(guò)程中，由于缺少全鏈數(shù)據(jù)的支撐，多了拍腦袋的決策，一方面容易漏掉市場(chǎng)機(jī)會(huì)，另一方面，結(jié)果缺少說(shuō)服力和決斷力，流程冗長(zhǎng)，效率低。

而如今商品從需求洞察、規(guī)劃市場(chǎng)方向、形成商品概念，再到最后生成新品的過(guò)程，已經(jīng)可以被“數(shù)字化”了——這意味著商品可以被算法計(jì)算、創(chuàng)造。

但這是個(gè)長(zhǎng)久積累的過(guò)程。

首先，數(shù)據(jù)的豐富度是基礎(chǔ)。一個(gè)AI需要被“投喂”足夠多信息和數(shù)據(jù)。天貓10億商品池及其背后的市場(chǎng)行為洞察，每年又有近2億新品“冒”出來(lái)，源源不斷提供豐富商品信息。

但光有商品信息還不夠，下一步是需要將海量商品標(biāo)簽化，形成算法可以識(shí)別的語(yǔ)言。

每個(gè)行業(yè)都有關(guān)鍵決策因子，并有一套符合產(chǎn)業(yè)常識(shí)和生成研發(fā)言語(yǔ)的商品要素標(biāo)簽。如服飾行業(yè)，常與風(fēng)格、款式、顏色、面料強(qiáng)相關(guān)。而美妝的成分、功效，以及食品的口味、成分則頗為關(guān)鍵。

要使得算法測(cè)算結(jié)果更準(zhǔn)確，一方面需要更全面的數(shù)據(jù)，另一方面，是“表述”和“轉(zhuǎn)化”的精確性。

自成立起，TMIC在的一項(xiàng)主要任務(wù)便是翻譯“商品”，將商品的信息轉(zhuǎn)化成機(jī)器能讀懂的語(yǔ)言，也就是給商品“打標(biāo)”。這是一項(xiàng)專業(yè)、繁瑣、龐雜的工程。一些標(biāo)品或許可以進(jìn)行快速定義，譬如飲料的口味、洗發(fā)水香型。但是在更多時(shí)候，這是一個(gè)模糊的地帶——譬如很難定義一款口紅的具體顏色和質(zhì)地。很多時(shí)候，商家在描述一個(gè)商品的時(shí)候會(huì)做“聯(lián)想式”表達(dá)，譬如“太空泥唇釉”“霧面啞光絲絨唇釉”等。光是梳理標(biāo)簽，TMIC就花了2-3年。

在更難被標(biāo)簽化的非標(biāo)行業(yè)服務(wù)，TMIC除了與品牌和專家重新構(gòu)建一套風(fēng)格體系外，還深度運(yùn)用了AI生成圖片的能力，將標(biāo)簽翻譯成圖像，讓機(jī)器去解讀“圖片風(fēng)格”。

正因?yàn)閾碛幸惶淄暾⒏采w億量級(jí)商品的要素標(biāo)簽，同時(shí)標(biāo)簽既要符合品牌的貨品邏輯，也要能滿足消費(fèi)者需求，才算是建立了商品語(yǔ)言的“基礎(chǔ)設(shè)施”，AICI爆款公式這才得以運(yùn)行。

再接下來(lái)，算法能力決定了結(jié)果的準(zhǔn)確性。只有深度構(gòu)建和建模學(xué)習(xí)能力，才能基于龐大商品數(shù)據(jù)，找到貨品與貨品之間的關(guān)系、貨品不同屬性之間的關(guān)系，產(chǎn)出爆款公式。

海量商品，窮盡計(jì)算，推導(dǎo)出一件爆款的黃金公式，整個(gè)過(guò)程對(duì)背后的算力提出了極高的要求。而背靠阿里強(qiáng)大的算力，TMIC多模態(tài)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和超大規(guī)模決策歸因模型，基于對(duì)市場(chǎng)10億+商品產(chǎn)業(yè)要素和用戶偏好行為的全面洞察，幫助品牌從上千億潛在組合中自動(dòng)高效遍歷，才能計(jì)算出爆款畫(huà)像，幫助商家更精細(xì)運(yùn)營(yíng)，抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

一場(chǎng)電商的效率革命

為了讓AICI能落地到具體商家應(yīng)用層面，必須考慮不同商家本身的能力以及目標(biāo)。

不同商家的體量、商品分析能力、研發(fā)新品階段不同，AICI需要貼合不同商家的情況進(jìn)行分層運(yùn)營(yíng):一些商家希望通過(guò)爆款帶來(lái)營(yíng)收現(xiàn)金流，因此“高轉(zhuǎn)化”是其目標(biāo);有的商家希望通過(guò)爆款為店鋪和品牌帶來(lái)“人氣”，他追求的就是高復(fù)購(gòu)、高拉新。只有明確自己的目標(biāo)，才能讓AICI“吐出”對(duì)的結(jié)果。

如果商家只是在探索新品開(kāi)發(fā)方向的階段時(shí)，AICI會(huì)掃描整個(gè)賽道并自動(dòng)推薦爆款元素，商家可以通過(guò)“看板”進(jìn)行判斷。以研發(fā)抗老眼霜為例，輸入目標(biāo)市場(chǎng)后，系統(tǒng)會(huì)顯示出爆款率最高的成分、價(jià)格和包裝形態(tài)。

如果商家已經(jīng)進(jìn)入新品研發(fā)概念期時(shí)，AICI會(huì)針對(duì)賽道體更精細(xì)化挖掘，并提供自定義分析和交互。一些顆粒度更細(xì)的市場(chǎng)洞察也能被兼顧到。譬如市場(chǎng)篩選維度，品牌可以只聚焦局部人群，或者某一細(xì)分市場(chǎng)，也可選擇只分析一二線高價(jià)位市場(chǎng)。同樣是研發(fā)一個(gè)眼霜，AICI可以提供“20-30歲，眼部肌膚有過(guò)敏問(wèn)題、同時(shí)兼具抗老需求的眼霜”所對(duì)應(yīng)的商品形態(tài)。

上述兩個(gè)版本，分別是AICI的基礎(chǔ)版和進(jìn)階版，更廣泛的覆蓋到商家的不同需求，商家可以根據(jù)自身情況靈活體驗(yàn)。

2017年10月成立的TMIC天貓研發(fā)中心，初衷是基于淘寶天貓的消費(fèi)者洞察，讓品牌研發(fā)新品更簡(jiǎn)單高效。它將原本需要4-6個(gè)月的市場(chǎng)洞察、用戶調(diào)研等過(guò)程，縮短到了1-2周。

2020年之后，TMIC除了與頭部大品牌合作之外，還深入到更上游的供應(yīng)鏈端原料商，通過(guò)在原料生產(chǎn)過(guò)程對(duì)市場(chǎng)先一步的預(yù)判，輻射到范圍更廣的中小品牌，帶動(dòng)整個(gè)市場(chǎng)向前跨越。

在TMIC負(fù)責(zé)人添琦看來(lái)，AICI代表了TMIC最新能力擴(kuò)展——商品企劃。這意味著TMIC從原本只基于市場(chǎng)洞察定方向，到如今能給出具體的商品形態(tài)和概念，以及爆款畫(huà)像，進(jìn)入到全新的階段。

AICI應(yīng)運(yùn)而生，本質(zhì)是以更有效的數(shù)據(jù)支撐，找準(zhǔn)爆款機(jī)會(huì)。全局?jǐn)?shù)據(jù)以及窮盡解析帶來(lái)的結(jié)果更具全面，精確、扎實(shí)，將顯著提升新品研發(fā)的確定性，商品更快速迭代。

“AIGC能火是因?yàn)槿四X可以處理的信息量有限，記憶關(guān)聯(lián)構(gòu)建的能力有限，但機(jī)器是無(wú)限的。它可以拿到近乎全量的可能性，因此不錯(cuò)過(guò)任何一款爆款。這是對(duì)人有限創(chuàng)造力和分析能力的補(bǔ)充，或許是商家的新紅利。”添琦稱，這會(huì)是一場(chǎng)效率革命。

在這場(chǎng)“革命”下，打破思想邊界的新品會(huì)不斷出現(xiàn)。