職業學校技能評價轉型升學 人工智能時代下,職業教育該如何轉型?
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- 職業規劃:應如何從技術崗位轉型為管理崗位呢
- 職業大學和職業技術學院的區別
- 老俞立馬轉型職業技術教育,還能不能拉升股價
- 制造業轉型技能人才要求
- 人工智能時代下,職業教育該如何轉型
一、職業規劃:應如何從技術崗位轉型為管理崗位呢
1、一般技術崗和管理崗都有自己的升遷路徑,比如豐田的技術崗就采用寬帶管理的方式,總共有九級。如果技術崗要轉管理崗的話,一是企業有需求,二是人員要合適。
2、技術崗的人員主要是自己做事,協作也基本是流程化的,所以一直修煉的方向和技能都是從事的角度出發的。
3、管理崗與技術崗的職責反差較大,一是工作重心聚焦到以人為主,事為輔;二是更強調團隊中人與人之間的協作。
4、所以技術崗轉到管理崗后,要注意三點:
5、轉變工作的觀念和方式,跳出原來以事為主的慣性操作,轉到對人的選用育留上,并做好戰略策略、組織架構、流程制度、文化建設等方面的工作;
6、強化管理的學習和實踐。通過讀書學習前人的知識和智慧,通過深度交流學習身邊的先進,通過反思學習自己過去的經驗教訓,然后在工作中反復實踐,多次復盤,不斷提升。
7、轉崗后會出現好多不適應,出現彼得原理現象。別過于緊張焦慮,成長的方向都是艱難的。另外也有人是千年媳婦熬成婆,當上管理者后,一幅作威作福的面孔,這會令下級十分反感,甚至會失去原來做技術崗的很多支持者。在VUCA時代,管理者要轉變成教練的角色,提供好服務和支持更重要。
二、職業大學和職業技術學院的區別
職業大學和職業技術學院在中國高等教育體系中都屬于專科層次的學校,它們之間存在一些區別,主要表現在以下幾個方面:
職業大學是一種本科層次的職業教育機構,它主要開展職業技能教育,培養應用型、技能型的高素質勞動者和技術技能人才。
職業技術學院則是一種高等職業教育機構,其性質屬于專科層次,同樣致力于培養應用型、技能型的高素質勞動者和技術技能人才。
職業大學的學制為四年,與普通本科院校的學制相同。
職業技術學院的學制為三年,與普通高等專科學校的學制相同。
職業大學具有本科和專科兩個辦學層次,本科層次的職業教育旨在培養具備較高理論素養和實踐能力的應用型人才。
職業技術學院主要提供專科層次的職業教育,培養具備較強技能和實踐能力的技術技能人才。
職業技術學院在滿足一定條件后,可以升格為職業大學或應用技術大學。有的職業技術學院在升格后,校名會更名為職業大學;有的則在原校名后加“本科”字樣。
總之,職業大學和職業技術學院在辦學層次、學制、培養目標等方面存在一定差異,但它們都致力于為學生提供實用、高效的職業教育,培養具備競爭力的技術技能人才。在選擇就讀的學校時,學生應根據自身興趣、職業規劃和實際情況作出合適的選擇。
三、老俞立馬轉型職業技術教育,還能不能拉升股價
1、這是市場經濟和證券交易規律的范疇,它要由經濟規律和證券交易規律決定。
2、如果所轉行的職業技術學校為未來十年、三十年社會所急需且被證明。那么,拉動股價沒有問題。
四、制造業轉型技能人才要求
制造業轉型需要各式各樣的技能人才。制造業的轉型升級,產業的科技水平會有很大幅度的提升。對現有人才的知識結構也提出更高的要求。自己的知識面需要更廣,知識水平更高。有些還需要必要的學習與培訓。不論在從事何種職業,人才都應該是學習型人才,不斷提升自己。
五、人工智能時代下,職業教育該如何轉型
1、人工智能在當今的大數據時代背景下得到了前所未有的發展機遇,伴隨著深度學習的發展,人工智能領域將有廣闊的發展空間,未來將有大量的智能體(Agent)參與到生產環境中,一些傳統的人力崗位將逐漸被智能體所替代。
2、對于職業教育來說,人工智能時代既是挑戰也是機遇,挑戰在于一些傳統的職業將被替代,機遇是人工智能時代會促使更多的人進行新的職業教育。因此,職業教育在人工智能時代應該做好以下幾件事:
3、第一:緊跟技術發展趨勢進行自身結構化升級。隨著人工智能技術的不斷發展,一些具備重復性高、規則清晰、勞動強度大、危險系數高等特點的崗位將首先被智能體所取代,這些崗位大多數都屬于技術含量比較低的低端崗位。對于職業教育來說,要緊跟技術發展的趨勢,提升職業教育的層次,建設新的培養體系。
4、第二:與行業進行深度結合。職業教育一定要與行業進行深度結合,在產業互聯網發展的當下,職業教育一方面要培養基本的職業技能,另一方面也要培養大數據、物聯網、人工智能等基本知識。行業的發展是一個循序漸進的過程,職業教育應該跟隨行業發展進行不斷的升級。
5、第三:搭建人工智能應用場景。大部分職業教育的培養目標都是應用型人才,培養應用型人才的重點在于豐富的實踐環節,通過搭建人工智能的應用場景能夠對培養應用型人才起到重要的輔助作用。
6、隨著產業互聯網的不斷發展,未來職業教育的發展空間將十分巨大,把握人才結構升級帶來的歷史性機遇,職業教育將迎來新的發展階段。
7、我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續在頭條寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。
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